摘要：原油含水率是原油生产中的重要数据，研究油田开发状况的重要参数指标。由于原油含水率测量受到多种因素的影响，且与其影响因素具有复杂的非线性关系，始终缺乏一种既简便快捷、又准确实用的预测模型。本文采用加入动量项的BP神经网络技术对含水、温度、密度、矿化度、压力等参数作为输入项，充分考虑各参数对原油含水测试的影响，在此基础上建立了原油含水率预测模型。
关键词：BP神经网络；原油；含水率