摘要：使用传统蚁群算法求解最优路径问题时，存在搜索速度慢且易于陷入局部最优解等缺陷。针对这个问题，提出一种改进的蚁群算法：在每次迭代结束后，根据本次迭代产生的最优解与当前最优解的比较结果，动态调整路径上信息素的上下界，使路径上信息素永远保持在一个被允许的范围内。从而加强了算法的正反馈机制，改善了算法的全局搜索能力、提高了算法搜索速度。仿真实验证明：改进的蚁群算法同传统的蚁群算法相比，不但在搜索速度上有了明显的提高，而且不易陷入局部最优解。
关键词：蚁群算法；上下界；信息素