摘要：催化裂化装置生产过程中的原料性质、平衡剂性质和操作条件等参数与产品收率存在密切的关系，本文利用多种软测量建模方法分别建立相关参数与产品收率之间的数学模型，对比结果显示最小二乘支持向量机（LSSVM）算法较好地解决了小样本、非线性、高维数等问题，可以很好地预测产品收率，将其应用到实际的生产中，能够为企业制定生产方案提供科学依据，从而提高装置效率和经济效益。
关键词：催化裂化装置；产品收率；软测量模型；最小二乘支持向量机；神经网络