摘要：针对硫铁矿制酸尾气SO₂排放浓度要求严格，预测难、控制难、时效强等问题，提出运用人工蜂群算法-极限学习机（ABC-ELM）神经网络对尾气SO₂浓度进行建模、预测。并运用工艺流程中采集的对尾气SO₂浓度影响较大的大量实际生产数据，用ABC-ELM神经网络对尾气SO₂浓度进行仿真预测。结果表明：该模型的鲁棒性较好、泛化能力较强，对调整和优化工艺指标，使尾气达标排放起到很好的指导作用。
关键词：尾气排放；SO₂浓度；ABC-ELM；预测