摘要：随着工业互联网和大数据分析技术的发展，为石化行业的产品质量分析提供了一个全新的技术平台。本文针对石化行业产品质量分析问题，提出了工业大数据的平台建设关键三步：数据平台、分析算法和可视化。从业务上分析，产品质量化分析分解为六个规范步骤：数据源、数据处理、质量问题分类、影响因素分析、质量问题追溯、分析结果可视化。本文通过对质量分析与提升业务过程的分析，基于业务流程化、流程自动化的方法，提出了工作活动模型，将项目需求分析阶、设计阶段、开发阶段、执行阶段、支持与调整阶段。基于六阶段活动模型，推动了石化行业产品质量分析与提升的规范化运行。
关键词：工业大数据；数据平台 数据分析；工作活动模型；产品质量分析