9月1日，抽油机井结蜡预见性维护系统在大港油田采油二厂上线运行。这是大港油田首次应用大数据分析技术，在抽油机井维护方面开展的先导性试验。目前这一系统正在测试阶段。
在“两化融合”背景下，大港油田作为东部老油田，积极推进地面数字化建设，在采油二厂建成了“王徐庄模式”，集成“单井—管道—接转站—联合站”自动化与信息化资源，搭建了统一生产监控与应用平台。
有关人员介绍说，在全力推进地面数字化建设的同时，对相关海量数据进行深入挖掘，搭建数据智能分析平台，是大港油田数字化建设的发展方向。
据悉，这一系统是以抽油机井生产数据及其他各类信息为依托，利用数据挖掘技术、大数据技术，从抽油机井历史数据中寻找结蜡、洗井的特征，构建结蜡判断模型，从而实现对抽油机井结蜡情况的预测，进一步指导洗井业务的开展。系统具有智能化学习能力，随着应用的不断深入，判断准确率会越来越高。
在“两化融合”背景下，大港油田作为东部老油田，积极推进地面数字化建设，在采油二厂建成了“王徐庄模式”，集成“单井—管道—接转站—联合站”自动化与信息化资源，搭建了统一生产监控与应用平台。
有关人员介绍说，在全力推进地面数字化建设的同时，对相关海量数据进行深入挖掘，搭建数据智能分析平台，是大港油田数字化建设的发展方向。
据悉，这一系统是以抽油机井生产数据及其他各类信息为依托，利用数据挖掘技术、大数据技术，从抽油机井历史数据中寻找结蜡、洗井的特征，构建结蜡判断模型，从而实现对抽油机井结蜡情况的预测，进一步指导洗井业务的开展。系统具有智能化学习能力，随着应用的不断深入，判断准确率会越来越高。